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激光雪深傳感器又稱3米激光雪深傳感器,雪深傳感器,激光雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量積雪厚度,能有效地監測積雪的時間累積和厚度,方便交通、公路、航空等氣象人員了解積雪厚度。
激光雪深傳感器又稱3米激光雪深傳感器,雪深傳感器,激光雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量積雪厚度,能有效地監測積雪的時間累積和厚度,方便交通、公路、航空等氣象人員了解積雪厚度。
1、概述
水是地球上各種生靈存在的根本,水的變化和運動造就了我們今天的世界,降雪是水循環中的重要組成部分,降雪對生態環境的平衡發展、人們的生活生產具有一定的影響。
自動雪深監測站是我公司根據多年制造氣象環境儀器的經驗,推出的一套對降雪信息進行實時監測的專業設備,設備采用激光對雪的識別與測量技術,克服超聲波,電磁波,重量等類型傳感器對雪無法識別的缺點,從而達到極高的檢測精度。通過監測所在位置的距離,得出雪的厚度,分析出單位時間的降雪。該設備可做獨立的自動雪深監測報警系統,也可組網,形成多元化的網絡監測。
應用范圍:廣泛應用于氣象站、港口碼頭安全監測、道路交通安全監測,航空監測,建筑安全監測,農業生產監測,水文水利等諸多領域。
2、激光測距原理
雪深傳感器采用相位式激光測距儀原理測量積雪深度,相位是激光測距是用無線電波段的頻率,對激光束進行幅度調制并測定調制光往返測線一次所產生的相位延遲,再根據調制光的波長,換算此相位延遲所代表的距離。即用間接方法測定出光經往返測線所需的時間,從而求解出積雪深度。
3、技術參數
供電 | DC12-15V | |
測量范圍 | 0.05~3m | |
測量精度(標準差) | ±1.0mm | |
信號輸出 | RS485 | |
距離單位 | m | |
激光類型 | 620~690nm | |
激光等級 | Ⅱ級,<1mW | |
在距離m處光斑直徑 | 6mm@10m,30mm@50m | |
單次測量時間 | 0.05~1s | |
防護等級 | IP65 | |
工作溫度 | -10~+60℃ | |
貯存溫度 | -20~+80℃ | |
重量 | ||
尺寸(長×寬×高) | ||
執行標準 | GB/T 14267-2009 | |
功耗 | 標準 | 0.9W |
加熱 | 14W | |
加熱方式 | 自動溫控 |
備注:
對不同的測量目標和測量環境,由于環境光強度過大、環境溫度過高或者過低、目標反光過弱或過強,或者目標表面粗糙不平,都可能引起測程縮短或者對測量結果產生較大誤差。
工作原理:
測量方式:
初次安裝使用或移動安裝位置后需要調零,長按5秒“SET”即可完成調零。
傳感器工作原理:有雪(雪深大于10mm)10分鐘采集1次數據;無雪30分鐘采集1次數據。
腔內加熱時間:當腔內溫度低于0度時,開啟加熱模式,每次加熱5分鐘。
WX-FLZ50環境氣象站是一款安裝在戶外景區公園等地方的監測系統,它最突出的功能就是對于空氣負氧離子的監測,全彩屏顯示,讓去往旅游景區的人們能直接看到當地的空氣質量好壞,這款設備將景區環境實時顯示和發布合成到一起,為現場環境觀測提供了載體,它采用了高性能的傳感器和微處理器,保證了數據的準確性和穩定性。···
WX-XQ4智慧校園氣象站集現代氣象觀測技術、信息技術、數據處理技術于一體的高科技設備。它不僅能夠實時監測校園內的氣溫、濕度、風速、風向、氣壓、降水量等氣象要素,還能通過數據分析,預測未來的天氣變化趨勢。這些數據和信息,對于學校的日常管理、教學活動以及學生的日常生活都具有重要的參考價值。···
“預防勝于治療”,在罐區安全領域尤為如此。WX-FBQ2罐區氣象監測裝置不僅具備數據采集功能,更擁有強大的智能預警系統。一旦監測到異常數據,如溫度驟升、風速異常或可燃氣體濃度超標,系統會立即觸發警報,并通過短信、郵件或APP推送等多種方式,第一時間通知管理人員,確保他們能夠迅速響應,采取有效措施,將潛在危險扼殺于搖籃之中。···
而且現代伴隨著校園教育行業的發展,正在進行智慧校園的建設,WX-XQ1校園氣象觀測站的安裝正是響應智慧校園建設的要求,它能夠綜合性的監測校園內的氣象因子,主要有環境溫濕度、大氣壓力、光照強度、風速風向和雨量,這幾項因子主要是針對學生室外體育運動和日常穿著,這些數據有效的保護了師生的身體健康和安全。···
當氣溫初次降至冰點以下,水面開始結出薄薄的冰層。這時,WX-JB1結冰厚度傳感器便開始了它的工作。通過高精度的測量技術,它能夠捕捉到冰層最初的幾毫米甚至更薄的生長過程。這一數據對于氣象預報、水上交通以及冰上活動的安全至關重要。一旦冰層達到某個臨界厚度,傳感器便會立即發出預警,提醒相關部門和人員采取安全措施,避免薄冰破裂導致的意外發生。···
WX-CQD-D病蟲害監測系統的出現為農業生產的病蟲害防治工作帶來了革命性的變化,可以對害蟲進行全天候、全方位的監測,以便及時發現病蟲害的跡象。它四周設有百葉窗,有效防止非目標大蟲子或樹葉等雜物進入設備,影響蟲體識別,通過對采集的數據進行深入分析,系統能夠預測病蟲害的發生趨勢,提前采取防治措施。···